Et projekt om energioptimering og bedre indeklima har bragt tværfaglig forskning fra universitet til kommune. Hvis man kigger på universiteternes hjemmesider, er der tilsyneladende en god del samarbejde kommuner og universiteter imellem. Og meget tyder på, det er en god måde at avle tværfaglighed og smage på virkeligheden
Et nyt Open Innovation Call under Smart Cities Accelerator og Climate KIC Nordic, gør det muligt for virksomheder at udvikle smarte indeklimasystemer på danske skoler. Teknik og energi-interesserede ildsjæle får nu chancen for at komme ind på scenen for energieffektivitet og demonstrere evnerne til at udvikle smarte, intelligente energiløsninger, der kan anvendes i offentlige bygninger. Deadline for ansøgning er 30. april 2018.
Et projekt om energioptimering og bedre indeklima har bragt tværfaglig forskning fra universitet til kommune. Hvis man kigger på universiteternes hjemmesider, er der tilsyneladende en god del samarbejde kommuner og universiteter imellem. Og meget tyder på, det er en god måde at avle tværfaglighed og smage på virkeligheden
Hvor meget energi kan man producere i en by, er det muligt at arkivere energitransaktioner i et BlockChain og vil en lokal og bæredygtig energi produktion have en positiv indflydelse på et belastet boligområde?
Der var fuldt hus, da Anne Marie Damgaard, projektleder Smart Cities Accelerator og Peder Bacher, adjunkt DTU Compute præsenterede Smart Cities Accelerator (SCA) på High Tech Summit på DTU d. 20. september 2017.
På begge sider af Øresund anvendes der en stor andel fjernvarme. Samspillet mellem fjernvarme og el-systemer forventes at spille en stor rolle når der skal integreres mere vedvarende energi. For de nyere og velisolerede bygninger vil fokus være på lavtemperatur fjernvarme. Ligeledes vil potentialerne for etablering af solvarmecentraler blive undersøgt.
Ved at installere sensorer og foretage måleraflæsninger af CO2, støj og temperatur kan man prioritere energirenovering der hvor der er størst behov. Dette gør det muligt automatisk at foretage objektiv klassifikation af bygningerne på baggrund af det eksisterende energiforbrug
