Målet med Smart Cities Accelerator+ har været at skabe fleksible, smarte energisystemer, der reducerer spidslastningsperioder i produktionen og fremmer vedvarende energikilder og et energieffektivt forbrug i bygninger. Det kræver samspil og viden om energiproduktion, energidistribution, energifordeling og energilagring samt bygningernes potentialer for energilagring og effektivt fleksibelt energiforbrug.

Sammen med forsyningsselskabet E.ON, kommuner og boligadministrationsselskabet KAB har forskere blandt andet brugt anonymiserede energi- og indeklimadata til at identificere hvilke bygninger, der bør renoveres. Data virker som et slags røntgenbillede. Tilsvarende vil datadrevne modeller, hvor man planlægger energibehovet ud fra forecast – fx forskellige lokale vejrudsigter, være med til at sikre en optimal opvarmning i fjernvarmen.